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機器視覺系統的選型要點
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機器視覺系統的選型要點
選擇適合的機器 視覺系統時，為了確認你的任務，應該先明確為了更大限度檢測部件你需要做的測試，也就是你能考慮到會出現的缺陷。
[ 機器視覺系統]常見的應用有：
1.測量或計量；
2.讀取字符或編碼（條形碼）信息；
3.檢測物體的狀態；
4.認知和識別特殊的特性 模式識別；
5.將物體與模板進行對比或匹配。
為了明確哪個才是合適的，可以做一張評估表，列出“必須做”和“可以做”的測試。一旦主要的對測試標準滿意，隨后可以將更多的測試加進去來改善檢測過程，一定要記住，添加測試的同時也會增加檢測的時間。
確定你需要的速度-系統檢測每一個部件需要多少時間？這個不只是由 PC的速度決定，還受生產流水線速度的影響。很多機器視覺包含了時鐘/計時器，所以檢測操作的每一步所需要的時間都可以準確測量，從這些數據，我們就可以修改我們的程序以滿足時間上的要求。通常，一個基于 PC 的機器視覺系統每一秒可以檢測20-25個部件，與檢測部件的多少和處理程序以及計算機的速度有密切關系。
聰明地選擇機器視覺系統硬件
一套機器視覺系統的性能與它的部件密切相關。在選擇的過程中，有很多捷徑特別在光學成像上可能很大程度降低系統的效率。如下是在選擇部件時你必須緊記的幾個基本原則。
1.攝像頭攝像頭的選擇與應用的需求直接相關，通?？紤]三點：
a.黑白還是彩色；
b.部件/目標的運動；
c.圖像分辨率。
在檢測應用中大部分使用黑白攝像頭，因為黑白圖像能提供90%可視數據，并且比彩色便宜。彩色攝像頭主要用于一些需要分析彩色圖像的場合里。根據部件在檢測時是否移動，決定我們選擇標準隔行掃描攝像頭還是逐行掃描攝像頭。另外，圖像的分辨率必須足夠高，以提供檢測任務需要的足夠的數據。然后，攝像頭必須質量好并且可以避免工業現場中的振動、灰塵和熱的影響。
2.光學部件和照明這個至關重要的因素往往被人所忽略。當你使用一個很差的光學部件或照明，就算你使用再好的機器視覺系統，它表現出的性能甚至比不上一個配上良好光學部件和適當照明的低能力系統。光學部件的目標是產生更好和更大可用面積的圖像，并且提供優質的圖像分辨率。照明的目標是照亮需要測量或檢測的部分的關鍵特征。通常，照明系統的設計由如下因素決定：顏色、紋理、尺寸、外形、反射率等等。
3.圖像采集卡雖然圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。
圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等等。
使用模擬輸入的圖像采集卡，目標是盡量不變地將攝像頭采集的圖像轉換為數字數據。使用不正確的圖像采集卡可能得到錯誤的數據。
工業用的圖像采集卡通常用于檢測任務，多媒體采集卡由于它通過自動增益控制、邊沿增強和顏色增強電路來更改圖像數據，所以不用在這個領域里。使用數字輸入的圖像采集卡的目標是將攝像頭輸出的數字圖像數據轉換并輸送到PC 中作處理。
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